欲测定季节变动，根据时间序列乘法模型的原理需要从时间序列中（）。

如果时间序列中循环变动的波动越小，则在乘法模型中，循环变动的测定值就越接近（）。

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乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。这种模型将时间序列按构成分解为（）等四种成分，各种成分之间（），要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（）。

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季节指数刻画了时间序列在一个年度内各月或季的典型季节特征。在乘法模型中，季节指数是以其平均数等于（）为条件而构成的。

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对于既受季节变动影响、又受长期趋势影响的现象，应采用趋势与季节模型法测定其季节变动。

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一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，欲分析其中一种成分的变动情况，（）。

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根据按月平均法测定季节变动（）。

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测定季节变动时，到少要有连续三年分季度或者分月份的时间序列资料。

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某县2001-2004年各季度鲜蛋销售量数据如下（单位：万公斤） 求： （1）用同期平均法计算季节变动 （2）用趋势剔除法计算季节变动； （3）拟合线性模型测定长期趋势，并预测2005年各季度鲜蛋销售量。

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测定季节变动时，先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除，然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法，称为（）

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