一个算法的时间复杂度为（3n²+2nlog₂n+4n-7）/（5n），其数量级表示为（）。

某算法的语句执行频度为（3n+nlog2n+n2+8），其时间复杂度表示（）。

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编写算法,将一个头指针为head不带头结点的单链表改造为一个单向循环链表，并分析算法的时间复杂度。

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设一个广义表中结点的个数为n，则求广义表深度算法的时间复杂度为（）。

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在一个单链表中，若要在p所指向的结点之前插入一个新结点，则此算法的时间复杂度的量级为（）。

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一个算法的时间复杂度为（n+nlog2n+14n）/n，其数量级表示为（）。

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若长度为n的线性表采用顺序存储结构，在其第i个位置插入一个新元素算法的时间复杂度（）。

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设计一个时间复杂度为O（n）的算法，实现将数组A[n]中所有元素循环右移k个位置。

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设待处理问题的规模为n，若一个算法的时间复杂度为一个常数，则表示成数量级的形式为（），若为n*log25n，则表示成数量级的形式为（）。

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在一个单链表中，若要在p所指向的结点之前插入一个新结点，则此算法的时间复杂性的量级为（）

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