设X服从参数为λ>0的泊松分布，其数学期望EX=（）

设X服从参数为λ>0的泊松分布，其方差DX=（）

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设X服从参数为λ>0的指数分布，其数学期望EX=（）

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设随机变量X服从参数为λ的泊松（Poisson）分布，且已知E[（X-1）（X-2）]=1＝1，则λ=（）。

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设X服从参数为λ>0的指数分布，其方差DX=（）

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设随机变量X服从参数为2的泊松分布，则E（2X）=（）

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设总体X服从参数为λ的泊松分布 其中λ>0为未知参数，x1，x2，...，xn是一组样本值，求参数λ的最大似然估计。

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设随机变量X，Y相互独立，且分别服从参数为λ1和型λ2的泊松分布， （1）证明：X+Y服从参数为λ1+λ2的泊松分布； （2）对给定的X+Y，X的条件分布是二项分布：

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某段高速公路每周发生交通事故的次数服从参数为λ=3的泊松分布，则该段高速公路每周发生4次交通事故的概率为（）。（取e-3≈0.0498）

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设随机变量X服从参数为的泊松分布，且则的值为（）.

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