什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子。
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K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
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基于网格的聚类方法的优点是：（）
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在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
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以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。
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以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
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许多基于内存的聚类算法所常用的两种数据结构是（）和（）
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划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点？
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简述典型的聚类分析任务包括的步骤。
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