抽样推断时，若置信度和准确度的要求都提高，就只能加大样本容量。

提高抽样推断的置信度，就提高了抽样推断的准确性。

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抽样推断时，置信度反映市场抽样调查的精确度。

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某地区居民户数为10000户，其年消费水平标准差为150元。若采取抽样调查了解其年平均消费水平，并以95%的置信度（相对应的函数值为1.96）推断总体，其样本指标与总体指标之间的允许误差范围是20元。 要求：用公式计算出应抽查多少居民户？

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（）就是在一定的抽样误差范围内建立一个置信区间，并联系这个区间的置信度以样本指标推断总体指标。

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某市有居民10万户，用简单随机抽样选取2000户调查得出空调器普及率为65%，即样本户保有量为1300台，并且，调查样本中有100户打算在今年购置空调器。试推断该市居民家庭今年空调器需求量的置信区间。（要求把握程度为95%，抽样误差与允许误差保留四位小数。）

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假设N很大，f可以忽略不计。已知总体方差为400，要求绝对误差限为5，置信水平95％，若采用简单随机抽样，样本量应该为（）。

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某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额。根据过去的经验，标准差大约为 120元，现要以95%的置信水平估计每个顾客平均每次购物金额的置信区间，并要求边际误差不超过20元，若采用不重复抽样，要抽取多少个顾客作为样本？

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某市某种类速溶咖啡在某一天的销售价格是从45个商店中随机抽样推断出的。样本的平均价格为1.95 英镑/磅，样本标准差是 27便士/磅 ，以99%的置信水平，计算速溶咖啡平均价格的置信区间。 （1英镑=100便士）

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等距随机抽样中，抽样间隔与现象本身规律重合时，会提高调查的精确度。

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