A不可识别
B恰好识别
C过度识别
D不能判定能否识别
在k变量的模型中有k个正规方程用以估计k个未知系数。假定Xk是其余X变量的一个完全线性组合,你怎样说明在这种情形中不可能估计这k个回归系数?
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结构模型中的每一个方程都称为结构方程。在结构方程中,解释变量可以是前定变量,也可以是()
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结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程,在结构方程中,解释变量可以是先决变量,也可以是()。
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结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程,在结构方程中,解释变量可以是前定变量,也可以是()
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对于一个含有截距项的计量经济模型,若某定性因素有m个互斥的类型,为将其引入模型中,则需要引入虚拟变量个数为()
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在有M个方程的联立方程组中,若用H表示联立方程组中全部的内生变量与全部的前定变量之和的总数,用Ni表示第i个方程中内生变量与前定变量之和的总数时,第i个方程过度识别时,则有公式()成立。
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在有M个方程的联立方程组中,若用H表示联立方程组中全部的内生变量与全部的前定变量之和的总数,用Ni表示第i个方程中内生变量与前定变量之和的总数时,第i个方程恰好识别时,则有公式()成立。
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在有M个方程的联立方程组中,若用H表示联立方程组中全部的内生变量加上全部的前定变量的总个数,用Ni表示第i个方程中内生变量与前定变量之和的个数时,则公式H–Ni表示()
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某公司想决定在何处建造一个新的百货店,对已有的30个百货店的销售额作为其所处地理位置特征的函数进行回归分析,并且用该回归方程作为新百货店的不同位置的可能销售额,估计得出(括号内为估计的标准差) 各个变量前参数估计的符号是否与期望的符号一致?
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