A变动的数量
B平均变动的数量
C每个值变动的数量
D保持的数量
一元线性回归模型参数估算公式中的离差形式与非离差形式是等价的。
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一元线性自回归模型yt=A+Byt-1中,其自变量与t有关,故仍可看作是一种特殊的时序预测模型。
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在采用一元直线回归法进行成本性态分析时,如果业务量(X)与成本(Y)完全正相关,即成本性态模型完全可以用Y=a+bx表示,则相关系数(r)的值必然()。
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在一元性线回归方程y=a+bx中,()表示当自变量每增减一个单位时,因变量的平均增减量。
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在运用一元回归分析预测法对社会消费品购买力分析预测时,自变量应选择()。
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一元相关回归分析市场预测法,是根据一个自变量去预测一个因变量的市场预测方法。
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一元相关回归分析市场预测法,是根据()去预测一个因变量的市场预测方法。
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某地区2010年地区生产总值为10000亿元(2005年价),物价指数每年增长4%,该地区生产总值与税收收入之间可以建立一元线性回归模型Y=a+bX(Y—国税收入,X—地区生产总值),根据该模型预测该地区2010年税收收入为()亿元(模型中的常数为-95,回归系数为0.08计算结果取整数)
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在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
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