概率分布的特点是：变量取值的精确度越高，相应的概率越小

概率分布的特点是：变量取值的误差越大，相应的概率越小

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概率分布反映变量取值与其发生的概率之间的关系

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对随机变量的可能取值及其概率分布的描述称为（）。

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由定义看出服从均匀分布的随机变量，其概率密度函数在整个取值区间[a，b]上恒等于一个常数，并且这个常数就是该区间长度的倒数

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对任意的连续型随机变量，其取值小于0的概率（）。

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对于标准正态分布，z的取值小于1.6的概率是（）。

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对于标准正态分布，z的取值在-2.4到-2.0之间的概率是（）。

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设随机变量X的绝对值不大于1，P（X=-1）0.125，P（X=1）=0.25，在事件A={-1＜X＜1}出现的条件下，X在区间（-1，1）内的任意子区间上取值的条件概率与该子区间的长度成正比，求X的分布函数F（x）．

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随机变量X的分布函数F（x）是事件（）的概率

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