A大数据的高维特征影响计算的正确性
B大数据分析的处理时间过长
C大数据的低维特征影响计算正确性
D大数据分析的处理时间可以忍受
大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精确的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。
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大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析。
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大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析。
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大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析。
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大数据的价值重点在于挖掘,而挖掘就是分析。
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从数据处理类型来看,大数据处理可分为传统的查询分析计算、复杂的数据挖掘分析计算。
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大数据的分析挖掘是(),需要巨大的计算能力。
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大数据分析挖掘可应用到以下哪些方面()。
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大数据分析技术是对大数据的产生、存储、挖掘和展现的全生命周期进行综合分析处理的过程。
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