对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。

Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。

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SVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimal marginc lassifier）。

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以下哪些算法是分类算法，（）。

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下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法？（）

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以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题，（）。

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以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？（） （1）警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 （2）描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。

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考虑下表所示二元分类问题的数据集。 （1）计算按照属性A和B划分时的信息增益。决策树归纳算法将会选择哪个属性？ （2）计算按照属性A和B划分时Gini系数。决策树归纳算法将会选择哪个属性？

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遗传算法与传统寻优算法相比有什么特点？

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简述Apriori算法的思想，谈谈该算法的应用领域。

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