在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定。
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为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出古典假定？
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为什么在对参数作最小二乘估计之前，要对模型提出古典假设？
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对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：（）。
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使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）
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联立方程模型的单方程估计有（）。
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对联立方程模型参数的单方程估计法包括（）
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对联立方程组模型中过度识别方程的估计方法有（）
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在联立方程结构模型中，对模型中的每一个随机方程单独使用普通最小二乘法得到的估计参数是（）
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