当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）

当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。

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当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。

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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

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存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

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简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。

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存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。

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试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。

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当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（）

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