在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）

在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）

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在异方差性情况下，常用的估计方法是（）

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在异方差性情况下，常用的估计方法是（）

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在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。

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在序列自相关的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）

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存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

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对于模型Yi=β0+βXi+μi，如果在异方差检验中发现Var（μi）=σ2Xi，则用加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（）。

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在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（）

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总体方差和参数估计方差的区别是什么？

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