下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。

AJP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇

BJP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇

CJP聚类是基于SNN相似度的概念

DJP聚类的基本时间复杂度为O（m）