大数据很多是半结构化非结构化的这种多维数据，而且它持续实时产生，据统计上它的年负荷增长率不低于（）

大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据”。

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随着大数据时代的到来，数据将从非结构化到半结构化。

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虽然非结构化数据占比不断增大，但对结构化大数据的分析处理更为重要，更加困难。

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大数据是依托新的数据处理技术，对海量、高速增长、多样性的结构和非数据结构数据进行加工挖掘，找寻数据背后的规律，以提高分析决策能力，优化流程和科学配置资源的管理工具。

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大数据分析是对总体数据，尤其是针对传统手段捕捉到的数据之外的非结构化数据进行分析，这意味着数据的理解、清洗等加工过程是复杂多变的，这使它更具有挑战性，但同时它提供了在数据中获得更多洞察力的可能。

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大数据保存的是结构化或者半结构化的数据。

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非结构化数据可以使用SQL的方式来进行处理。

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医学检验数据来自于医学检验设备产生的数据，是一种非结构化数据。

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根据涂子沛先生所讲，现在非结构化数据已经占人类数据总量的（）

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