时间序列数据的变动类型有哪些？
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时间序列数据的变动可分为（）几种类型。
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什么叫时间序列数据？其随时间推移而变动的类型有哪些？
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时间序列数据的变动类型分为倾向变动，（），季节变动和随机变动四种。
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简述数据开采工具有哪些类型。
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倾向线的拟合和倾向线的逐步修匀这两种方法都是针对类型为（）的时间序列数据而言的。
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空间数据的基本特征有：（）（１）空间特征（定位特征和拓扑特征）：表示空间对象的地理位置及其空间相互关系。（2）属性特征：表示实体的特征，用来说明是什么。如事物的名称、类型、等级、数量等。（3）时间特征：描述实体随时间的变化。
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某学校希望开发一个学生选课管理系统。在指定的日期时间段，从学校提供开设的选修课程中，学生必须至少选择两门自己下学期的学习课程。学校具有网络校园系统，学生可以从校园内多处登陆网络进行选择课程的操作。学生选择的结果传送给学生选课管理系统。学生管理选课系统根据学生选课的数据安排课程、教师和教室。学生通过《选课管理系统》可以得到自己上课的时间和上课教室信息，教室可以得到选择自己担任课程的学生名单。面向对象的三大要素是：数据抽象、抽象数据类型和（）。
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数据的类型分为（）数据和（）数据。
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