下面问题（）不能使用贪心法解决。

贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解（满足约束条件，但未必能使目标函数最优）出发，逐步改进解，以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。

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下面是贪心算法的基本要素的是（）

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有时不能确定一个方法的方法参数到底有几个，可以使用（）关键字解决这个问题。

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解决0/1背包问题可以使用动态规划、回溯法和分支限界法，其中不需要排序的是（），需要排序的是（），（）。

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有n个独立的作业{1，2，..，n}，由m台相同的机器进行加工处理。作业i所需的处理时间为ti。现约定，任何作业可以在任何一台机器上加工处理，但未完工前不允许中断处理。任何作业不能拆分成更小的作业。多机调度问题要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成（n>m）。对于多级调度问题，使用以下哪种贪心策略比较合适（）

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具有什么性质的问题适合贪心策略求解？

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背包问题的贪心算法所需的计算时间为（）

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一个问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征是问题的（）。

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问题的（）是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征。

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