支持度（support）是衡量兴趣度度量（）的指标。

置信度（confidence）是衡量兴趣度度量（）的指标。

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关联规则挖掘中，两个主要的兴趣度度量是：（）和（）

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关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。

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支持度

名词解析查看答案

分别说明利用支持度、置信度和提升度评价关联规则的优缺点。

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具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。

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简述在多层关联规则挖掘中，在不同的层使用一致的支持度的优缺点。

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粒度是对数据仓库中数据的综合程度高低的一个衡量。粒度越小，细节程度越高，综合程度越低，回答查询的种类（）

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数据集如下表所示： （a）把每一个事务作为一个购物篮，计算项集{e}，{b，d}和{b，d，e}的支持度。 （b）利用（a）中结果计算关联规则{b，d}→{e}和{e}→{b，d}的置信度。置信度是一个对称的度量吗？ （c）把每一个用户购买的所有商品作为一个购物篮，计算项集{e}，{b，d}和{b，d，e}的支持度。 （d）利用（b）中结果计算关联规则{b，d}→{e}和 {e}→{b，d}的置信度。置信度是一个对称的度量吗？

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