多选题
A有充足的理由否定原假设
B原假设必定是错误的
C犯错误的概率不大于a
D犯错误的概率不大于β
E在风为真的假设下发生了小概率事件
正确答案
答案解析
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，样本统计值必然落入拒绝域中，即有充足的理由否定原假设；但是这个拒绝可能是错误的，即犯了弃真错误，犯错误的概率不超过a；换言之，就是在H0为真的假设下发生了小概率事件。
相似试题
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
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在假设检验中，原假设与备择假设（）
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在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（）为犯第二类错误。
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一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设为H0：p＜20%；H1：p≥20%。（）
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在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。
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在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。
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A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）
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A某一总体均值进行假设检验,检验结论是：在1%的显著性水平下，应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。（）
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。
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