两样本t检验与完全随机设计方差分析有何联系与区别？
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t检验通常适合两样本（）随机变量资料的假设检验，当二项分布逼近正态分布时，百分数资料也可用（）检验。
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两样本均数的t检验对资料的要求是（）
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为比较两个学校同一年级学生数学课程的成绩，随机地抽取学校A的9个学生，得分数的平均值为方差为随机地抽取学校B的15个学生，得分数的平均值为方差为设样本均来自正态总体且方差相等，参数均未知，两样本独立。求均值差μA-μB的置信水平为0.95的置信区间。
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两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以（）所对应的犯第二类错误的概率最小。
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两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以（）所对应的犯第二类错误的概率最小。
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对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法（LSD法）进行多重比较，比较所用的标准误（SE）及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（）。
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对于两因素的析因设计资料和随机区组设计资料，假定两个因素分别用A和B表示，可否先单独分析A因素，再单独分析B因素？为什么？
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两样本均数比较的假设检验有t检验和u检验，试述这两种检验分别在什么条件下用，这两种检验间有什么联系？
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