一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，（）。

一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，欲分析其中一种成分的变动情况，（）。

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测定季节变动时，先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除，然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法，称为（）

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时间序列的波动可分解为长期趋势变动、（）、循环变动和不规则变动。

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如果时间数列属于各期观察值不含长期趋势及季节变动成分，只是受不规则性波动这一随机因素的影响的平稳时间数列，可运用（）进行预测。

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在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立趋势模型进行预测。

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对于既受季节变动影响、又受长期趋势影响的现象，应采用趋势与季节模型法测定其季节变动。

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在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立（）模型进行预测。

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用趋势剔除法测定季节变动的目的是计算没有长期趋势影响的季节指数。

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什么是季节变动？测定季节变动的“趋势—循环”剔除法的基本步骤和原理是什么？

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