某单因子试验,因子A取r个水平,做m次重复试验。
某单因子试验,因子A取r个水平,做m次重复试验。
Ar
Br-1
Cm-1
Dm
Ar-1
Bm-1
Cr(m-1)
Drm-1
Arm
Brm-1
C(r+m)-1
Dr-m
现已知因子A有3个水平,在试验中每一个水平下进行4次重复试验,并求得因子与误差平方和分别为SA=58.35,Se=46.85。在给定α=0.05的水平上因子A的显著性质为()。
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在提高压塑板断裂强度的全因子试验中,对于因子A(温度,两水平取为220和240摄氏度)、因子B(压力,两水平取为360和400帕)进行了含3个中心点共7次试验后,发现响应曲面有严重的弯曲现象。为此希望进行响应曲面设计,得到二阶回归方程。由于压力机最高只能取400帕,本实验的成本又较高,希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数,最好的方法是()
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在因子设计阶段,对3个因子A、B、C进行两水平全因子的8次试验加上3个中心点试验后,可以确认3个主因子皆显著,但却发现了显著的弯曲,决定增做些试验点,形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF(中心复合外切设计,CentralCompositeCircumscribe)设计,他这样建议的好处是()
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为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2水平的4个因子的全因子试验后,得到了回归方程。其中,因子A代表轧压长度,低水平是50cm,高水平为70cm。响应变量Y为延伸量(单位为cm)。在代码化后的回归方程中,A因子的回归系数是4。问,换算为原始变量(未代码化前)的方程时,此回归系数应该是多少?()
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在多水平的混合全因子实验中,因子A、B都有3水平,因子C有2水平,需要多少次试验?()
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某项目为了提升钢丝绳的抗拉强度。经分析影响抗拉强度的因子有3个,分别记为A、B、C,并设定它们的低、高水平依次为A:450,470;B:8,10;C://100,400。在安排全因子试验(中心点3个)之后发现,模型弯曲显著。项目进一步安排序贯试验,整个试验方案如下表所示。请问这是哪一种响应曲面设计()?
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