A变量存在多重共线性时无法得到聚类结果
B变量存在多重共线性时无法解释聚类结果
C变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响
D变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的
Datahoop1.2版中K-means聚类分析要求输入的数据必须是数值型数据。
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聚类分析中,各变量的取值在数量级上不能有过大的差异。
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以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法()。
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下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。
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如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。
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层次聚类的聚类方式有()
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天猫分析人员希望通过聚类方法定位代商家刷信用级别的违规者,以下那种操作不应该进行()
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以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类()。
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相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度()。
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