收集Raw Data计算工序能力CPK，若通过CPK的大小预测工序的变化，则收集的Raw Data中：（）。

如果收集RAwD.AtA的每一个料都在产品规格内，则相应的工序能力CPK（）.

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计算过程能力Cpk数值，需要收集数据：USL规格上限、LSL规格下限、（）、σ为过程标准差、极差R。

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对于一个稳定的分布为正态的生产过程，计算出它的工序能力指数Cp=1.65，Cpk=0.92。这时，应该对生产过程作出下列判断（）.

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当产品参数的工序能力1£CPK

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工序能力指数CPK值如果低于1，需要进行全数检查，设备也需要进行改善。

判断题查看答案

某六西格玛项目团队收集数据后使用Minitab分析过程能力Cpk值为1.39，其中一个组员也抄录了原始数据，但未按照收集顺序进行记录，用Minitab进行分析后Cpk值为1.51，作为黑带，应该如何解释？（）

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计算题：某工序加工一批零件，公差范围T=0．65mm，标准偏差s=0．08mm，尺寸中心与分布中心偏移量∑=0．01mm，求CPK

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生产部收集Raw Data交文控计算Control Limit，如果CPK>1.33，则把原始Raw Data重新代入Control Chart，所描的点：（）。

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电路板钻孔工序中，某种导通孔的内径越接近目标值其质量就越好，导通孔采用公称值为3.095mm、下公差为3.075mm、上公差为3.105mm的钻头进行加工，分别对两家生产此型号的供应商甲和乙的生产工序进行了工序能力研究并得到了以下的数据（工序能力研究过程中两家的工序都是出于稳定受控的状态）： 甲：Cp=1.75，Cpk=1.7，Cpm=0.9 乙：Cp=1.5，Cpk=1.45，Cpm=1.43 那么，从以上数据中可得到以下哪些结论？（）

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