A应变量y是服从正态分布的随机变量
B自变量间相互独立
C残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量
D残差间相互独立,且与p个自变量之间独立
E自变量均服从正态分布
多元线性回归分析中,可用于评价模型拟合效果的指标有()。
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多元线性回归中,当方程中纳入无统计学意义的变量会导致()。
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在简单线性回归分析中,得到回归系数为-0.30,经检验有统计学意义,说明()。
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多元线性回归方程假设检验,无效假设是()。
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线性回归分析中,因变量y的总体变异分解可能会出现的结果是()。
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队列研究资料分析时采用多元回归分析,可以减少()。
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多元线性同归中可以直接比较自变量对y贡献大小的指标是()。
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在直线回归分析中,得到回归系数为0.30,经检验有统计学意义,说明()。
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将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为()。
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