设x为一幅8比特的灰度图像，若运行y=（x<=1）；则y的数据类型是（），imshow（y）后，将显示（）图像。

一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度级范围在[0，255]，则该图像的信息量为（）比特。

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现有一幅已离散量化后的图像，图像的灰度量化分成8级，见下表。表中数字为相应像素上的灰度级。 另有一无损无噪二元信道，单位时间（秒）内传输100个二元符号。 （1）现将图像通过给定的信道传输，不考虑图像的任何统计特性，并采用二元等长码，问需要多长时间才能传完这幅图像？ （2）若考虑图像的统计特性（不考虑图像的像素之间的依赖性），求此图像的信源熵H（S），并对灰度级进行霍夫曼最佳二元编码，问平均每个像素需用多少二元码符号来表示？这时需多少时间才能传送完这幅图像？ （3）从理论上简要说明这幅图像还可以压缩，而且平均每个像素所需的二元码符号数可以小于H（S）比特。

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（）命令可以去掉图像的饱和度，将一幅彩色图像变为灰度图像。

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一幅灰度级图像，其灰度范围在[0--255]，则该图像一个像素存储量为（）。

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利用“阈值”命令只能将一幅灰度图像转换为黑白图像。

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说明一幅灰度图像的直方图分布与对比度之间的关系。

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现有一幅用256级灰度表示的图像，如果每级灰度出现的概率均为p（xi），i=0，‥，255，计算这幅图像数据的熵。

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假设表示一幅数字图像的灰度级有128级，则每个像素需要（）bit来表示。

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应用【海绵工具】对一幅灰度图像进行修饰时，在属性栏内【模式】中选中【去色】可以使图像趋近于50%的灰度；而选中【加色】则使图像趋近于（）。

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