在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）

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如果模型包含随机解释变量，且与随机误差项在大样本下渐近无关，则普通最小二乘估计量是（）。

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已知三元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800，估计用样本容量为n=24，则随机误差项μt的方差的OLS估计为（）。

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已知二元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800，估计用样本容量为n=23，则随机误差项μt的方差的OLS估计值为（）。

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用样本容量为n的数据，对含有k个实解释变量的多元线性回归模型进行参数估计，得到的残差平方和的自由度是（）。

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在研究生产函数时，我们得到如下两个模型 其中，θ=产量，K=资本，L=劳动时数，t=时间，n=样本容量，模型下括号内为参数估计的标准误。

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在研究生产函数时，我们得到如下两个模型 其中，θ=产量，K=资本，L=劳动时数，t=时间，n=样本容量，模型下括号内为参数估计的标准误。

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在研究生产函数时，我们得到如下两个模型 其中，θ=产量，K=资本，L=劳动时数，t=时间，n=样本容量，模型下括号内为参数估计的标准误。

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在研究生产函数时，我们得到如下两个模型 其中，θ=产量，K=资本，L=劳动时数，t=时间，n=样本容量，模型下括号内为参数估计的标准误。

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