在回归分析中确定自变量和因变量的依据主要有（）。

在回归分析中确定自变量的主要条件有（）。

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回归分析的定量分析依据是因变量和自变量的纵向资料。

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回归分析的数据资料问题中，因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量，一般以n＞60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析，如果数据序列含有季节变化，为了得到准确结果，在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。

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回归分析中，自变量和因变量的性质是（）。

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在多元回归分析中，被选入的自变量（）。

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在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。

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企业可以把多种因素中的多个变量组合在一起，仔细分析，视具体情况确定哪些变量用做细分市场的依据。同时，用做细分市场的这些变量也要适时调整，以便寻找新的、能够提供更好机会的细分市场。

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相关回归分析市场预测法，是根据市场现象各种影响因素之间的相关关系，确定影响市场现象的因素，将影响因素作为自变量，将所要预测的市场现象作为因变量，对市场的未来状况做出预测。

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一元回归分析模型中的参数b表明自变量X每变动一个单位，因变量Y（）。

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