回归系数越大，两变量的数量关系越密切。

r|越接近1，两变量间相关关系越密切。

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在Logistic回归分析中，用样本资料拟合模型后，回归系数bi>0，并且有统计学意义，则可以认为Xi越大，因变量所描述的事件发生的概率就越大。

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双变量正态分布资料，样本回归系数小于零，可认为两变量呈负相关。

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logistic回归系数与自变量增加一个单位的优势比OR的关系为（）。

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经检验认为回归方程有意义，表明两变量间存在因果关系，对否？

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建立了回归方程，且b有统计意义，可认为两变量间不一定存在因果关系。

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两数值变量相关关系越强，表示（）

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直线相关反映两变量间在数量上的相互直线关系。

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若探讨学龄儿童年龄和身高两变量的数量依存关系，可选用（）。

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