为了在σ已知并且样本容量非常小的情况下使用正态分布对μ进行区间估计，那么总体（）。

对于σ已知且样本较大的μ的区间估计，应使用的分布是（）。

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当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时，平均数的检验方法是（）。

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为了便于塑件脱模，一般情况下使塑料在开模时留在定模或上模上。

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从总体X服从正态分布N（μ，σ2）中抽取容量为10的一个样本，样本方差S2＝0.07，试求总体方差σ2的置信度为0.95的置信区间。

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设X-N（μ，σ2）且σ2未知，若样本容量为n，且分位数均指定为“上侧分位数”时，则μ的95%的置信区间为（）

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设样本X1，X2，...Xn取自正态总体N（μ，σ2），其中μ为已知参数，σ2为未知。下列样本函数中，是统计量的有（）。

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在其他条件不变的情况下，扩大样本容量可以（）。

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抽样平均误差、总体标准差和样本容量的关系可用公式表达，因此在统计实践中，为了降低抽样平均误差，可缩小总体标准差或增大样本容量来达到。

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在其它条件不变的情况下，样本容量与抽样误差成反比；总体各单位的标志变动度与样本容量成（）

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