A均值不同
B方差不同
C数据个数不同
D计量单位不同
E离差之和不同
在对两组数据的差异程度进行比较时,一般不能直接加以比较的离散程度指标是()。
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对于平均水平有差异的两组数据相比较()。
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F检验显著或极显著说明组间处理效应存在,但并不能说明每两组间都存在差异,要知道每两组间是否有差异,必须进行多重比较,常采用的比较方法有()和(),后一种方法又分为q法和新复极差法(SSR法)。生物试验中常采用新复极差法(SSR法)。
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不同数据组间各标志值的差异程度可以通过标准差系数进行比较,因为标准差系数()。
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定序数据的不同类别间能进行比较和排序,且这种差异能够准确计量。
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两组数据相比较,()。
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若两组数据的标准差相等,则其离散程度相同。()
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()、()和()不能直接用计量标准器进行比较,也不能用绝对参考量进行比较。
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某装配车间想要测定早班和中班组装一件产品的时间有无差别。随机抽取了9天早班记录和10天中班记录进行比较,早班9天的记录为:45、33、40、47、45、42、41、39、28(分);中班10天的记录为:49、34、52、40、46、41、48、44、42、43(分)。要求用秩和检验法对两班的组装效率有无差异做出统计结论。(显著水平0.10)
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