散点呈直线趋势分布，当x值增大，y值则相应减少，可初步判断两变量为（）。

散点密集于一条直线，且呈水平分布，可初步判断两变量为（）。

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相关系数r>0时，散点图中散点的分布形态为（）。

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对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。

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当检验水准α ＝0.05时，P>0.05，则认为x与y之间（）；当P

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原始数据分布不明时，表示其集中趋势易采用（）。

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偏态分布数值资料，对数变换后，分布仍呈偏态。描述数据的集中趋势宜用（）

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T分布与标准正态分布相比，其特征之一是自由度（），则t值（），曲线变得（），尾部（）。

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正态分布曲线，当μ恒定时，α越大（）。

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当（）足够大，且（）和（）均不太小，如（）和（）均大于5时，样本率的分布近似正态分布。

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