F检验不显著，也可以对均值作多重比较。

多重比较法是通过对总体均值之间的配对比较来检验是哪些均值之间存在差异的方法。

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F检验显著或极显著说明组间处理效应存在，但并不能说明每两组间都存在差异，要知道每两组间是否有差异，必须进行多重比较，常采用的比较方法有（）和（），后一种方法又分为q法和新复极差法（SSR法）。生物试验中常采用新复极差法（SSR法）。

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两因素有重复观察值方差分析，既可分析出两因素的主效应，还可分析出（）。当互作效应显著存在时，可通过多重比较找出最佳（）。

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为了比较五个白榆种源苗高生长的差异，采用随机区组设计得到下表试验数据，请分析这五个白榆种源及四种不同区组的土壤肥力对苗高生长差异是否显著，并作统计结论（有显著影响的话，须作多重比较，假设苗高满足独立、正态、等方差的条件）（F0.05（4，12）=3.26，F0.05（3，12）=3.49，q0.05（5，12）=4.51，q0.05（4，12）=4.20）

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一农场对4块田调查某地下害虫头数（头数/米2），每田块随机调查6个样点的初步计算见下表。 （1）写出试验观察值的线性模型； （2）列方差分析表分析说明田块间差异显著性（F0.05=3.1；F0.01=4.9）； （3）对平均数作多重比较（t0.05=2.1；t0.01=2.8）。

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对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法（LSD法）进行多重比较，比较所用的标准误（SE）及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（）。

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当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用（）方法进行多重比较。

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三种多重比较方法的显著尺度不同，LSD法最低，（）。

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用LSD方法进行多重比较，若，则下列各式中哪些说明比较总体间没有显著差别（）

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