统计假设测验中直接测验的是（）假设，它与（）假设成对立关系。
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何谓无效假设、备择假设？二者有何关系？
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显著水平是接受零假设（或无效假设）所使用的概率。
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不定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。
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否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。
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若无效假设为，那么备择假设为（）。
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参数的区间估计与假设测验的显著性之间是什么关系？
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用来推断无效假设否定与否的概率标准称为（）
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若t0.05〈t〈t0.01，那么无效假设正确的概率为（），而备择假设正确的概率为（）。
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