A与该解释变量高度相关
B与其它解释变量高度相关
C与随机误差项高度相关
D与该解释变量不相关
E与随机误差项不相关
含有随机解释变量的线性回归模型,其普通最小二乘法估计量都是有偏的。
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若要将一个被解释变量对两个解释变量作线性回归分析: 1)写出总体回归函数和样本回归函数; 2)写出回归模型的矩阵表示; 3)说明对此模型的古典假定; 4)写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计式,并说明参数估计式的性质。
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按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应为非随机变量,且()
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下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果:
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下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果:
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下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果:
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设为回归模型中的解释变量的数目(不包括截距项),则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为()
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下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果:
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用滞后的被解释变量作解释变量,模型随机干扰项必然存在序列相关,这时D-W检验就不适用了。
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