由于回归方程是由数理统计得出的，它反映的是实际数据的统计规律，所以，根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值，预测值应该有一个（）

回归方程y=a+bx中的参数a是（），b是（）。在统计中估计特定参数的常用方法是（）。

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在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.

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ｔ分布也称学生氏分布，是（）于１９０８年在一篇以“Ｓｔｕｄｅｎｔ”为笔名的论文中首次提出的。而Ｆ分布是统计学家（）首先提出的，Ｆ分布有着广泛的应用，如在方差分析、回归方程的显著性检验中都有着重要的地位。

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在提高压塑板断裂强度的全因子试验中，对于因子A（温度，两水平取为220和240摄氏度）、因子B（压力，两水平取为360和400帕）进行了含3个中心点共7次试验后，发现响应曲面有严重的弯曲现象。为此希望进行响应曲面设计，得到二阶回归方程。由于压力机最高只能取400帕，本实验的成本又较高，希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数，最好的方法是（）

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在焊缝断带研究中，经过因子试验，发现反射率和填充两个因子都对焊缝有显著影响，又进行一轮二因子全因子试验（22+3）：反射率取150（-）、340（+）；填充取15（-）18（+）。对试验结果的分析中发现回归方程的弯曲很严重，下一步必须进行响应曲面试验。由于经费困难，希望试验次数尽可能地少，而试验条件上的反射率又不可能超过340。希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数，这时可行的最好的方法是（）

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在生产化肥磷酸钾的过程中，经过因子试验，发现温度和压力两个因子都对产量有显著影响，又进行一轮二因子（+3次中心点试验）的全因子试验：温度取180度（-）、200度（+）；压力取220帕（-）240帕（+）。对试验结果的分析中发现回归方程的弯曲很严重，下一步必须进行响应曲面试验。由于经费困难，希望试验次数尽可能地少，而试验条件上的温度又不可能超过200度。希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数，这时可行的最好的方法是：（）

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在直线回归方程中的两个变量x和y（）。

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根据最小二乘法，直线回归方程是（）。

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在回归方程中（）。

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