人工智能系统可被用于（）在大量的数据中来发现模式和关系。

在数据库系统设计中，（）是用于提供信息表示和操作手段的形成架构，是数据库系统实现的基础。

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将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织是（）。

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一个基于人工神经元网络的IDSS用于支持贷款与否的决策，在贷款要求变严格后，该系统如何再适应？

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把复杂的数学模型用于大量数据处理工作的数量管理科学学派的代表人物是（）

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很少用于传统的信息系统，但是在人工智能中尤为常见的是（）

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HIS中的决策支持系统实现方法都来自于统计学、数据库、人工智能等技术。

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现行系统中存在大量的文档、单据等，它们是信息或数据的（）。

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从数据库角度引入AI技术来开发具有智能的数据库系统，主要是从（）的观点出发进行知识库系统的研究。

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数据的组织管理方式可分为人工管理、文件系统、（）、基于（）的综合信息系统等。

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