关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。
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DBSCAN是相对抗噪声的，并且能够处理任意形状和大小的簇。
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Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
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Apriori算法的计算复杂度受（）影响。
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数据仓库是随着时间变化的，下面的描述不正确的是（）
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序列数据没有时间戳。
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为什么时间总是数据仓库或数据集市的维？
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下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：（）。
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为什么说数据仓库具有随时间而变化的特征？
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