如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量，最常用的参数估计方法是（）。

如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。

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如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。

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如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。

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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

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D-W检验中的D-W值在0到4之间，数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小，数值越大说明模型随机误差项的自相关程度越大。

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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

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当回归模型中的随机误差项为AR（1）自相关时，为什么仍用OLS法会低估βj的标准误差？

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如果模型包含随机解释变量，且与随机误差项在大样本下渐近无关，则普通最小二乘估计量是（）。

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