相关系数r=0，意味着两个变量X与Y间的关系可能是（）。

相关性分析是对变量间的相关关系的研究，而相关系数r表示出两者的线性关系强弱。假设某位黑带研究电镀过程中镀层厚度与温度的关系，根据结果计算，相关系数r=0.254，请选出以下正确的一项叙述：绝对值越接近1越强样本容量n>9，r=0.7即相关，n>25，r=0.4即相关（）

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当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（）

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当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时，说明（）

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美国工程师的项目报告中提到，在生产过程中，当华氏度介于（70，90）之间时，产量获得率（以百分比计算）与温度（以华氏度为单位）密切相关（相关系数为0.9），而且得到了回归方程如下：Y=0.9X+32黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度（C）与华氏度（F）间的换算关系是：C=5/9（F–32）请问换算后的相关系数和回归系数各是多少？（）

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响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）

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一份社会调查证明，“沉迷于网络游戏”与“暴力倾向”之间的相关系数为0.86。这一结论说明以上两个变量之间的关系是（）

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当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。

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下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果：相关分析：Y，XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为（）

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为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.

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