在书中介绍的对彩色图像不同分量进行的序列分割中（）。

对一幅彩色图像，下列操作既可对其属性矢量进行，也可对各个属性分量分别进行后再合起来（）。

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对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为（）、灰度图像和彩色图像三类。

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对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二值图像、（）和彩色图像三类

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伪彩色合成是把（）灰度图像中的（）按特定的（）变换成彩色，然后进行彩色图像显示的方法，主要通过（）方法来实现

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对于彩色线条原稿，在印前图像信息处理时，应进行（）。

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彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。

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使用同态滤波方法进行图像增强时，以下处理顺序正确的是（） ①通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。 ②将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。 ③计算图像中各个灰度值的累计分布概率。 ④对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。

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简述灰度图像与彩色图像的区别。

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简述二值图像与彩色图像的区别。

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