A关联分析
B分类和预测
C演变分析
D概念描述
建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()
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分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。
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Web数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性,它在验证用户提出的假设过程中提取信息。
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方体计算的主要挑战是()和()之间的矛盾。
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从应用的角度看,数据仓库的发展演变可以归纳为5个阶段:以报表为主、()、以预测模型为主、以运营导向为主和以实时数据仓库和自动决策为主。
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预测型知识
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在项目实施时,根据事实表的特点和拥护的查询需求,可以选用()、业务类型、区域和下属组织等多种数据分割类型。
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数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题?()
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考虑这么一种情况:一个对象碰巧与另一个对象相对接近,但属于不同的类,因为这两个对象一般不会共享许多近邻,所以应该选择()的相似度计算方法。
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