次增长量接近于一个常数，则该现象应拟合（）。

当时间序列的环比增长速度大体接近一个常数时，其趋势方程的形式为（）。

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相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致，r越接近于1，说明（）对样本数据点的拟合程度越高。

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假定被研究现象基本上按不变的发展速度发展，为描述现象变动的趋势，借以进行预测，应拟合的方程是（）。

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若动态数列的二级增长量大体相等，宜拟合（）。

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当时间序列的二级增长量大体相同时，适宜拟合（）。

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若动态数列的逐期增长量大体相等，宜拟合（）。

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现象间的线性相关程度越高，则其相关系数越接近于（）。

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现象之间相互依存关系的程度越高，则相关系数的值越接近于（）

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若时间数列的（）大致相等，则该现象的发展趋势近似于一条直线，可拟合一条直线趋势方程。

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