回归分析中的显著性检验包括两方面的内容，一是对（）的显著性检验；二是对（）的显著性检验。

在回归分析中，F检验主要用于检验回归系数的显著性。

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测定不同浓度鱼滕酮（x，mg·L-1）对菊蚜死亡率（y，%）影响的资料如下表。试进行回归分析，并进行显著性检验。

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对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）

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一般而言，回归方程的显著性检验与2r值的大小是一致的，即t检验和F检验越显著，r2就越大。

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在某林分内随机抽取6块样地，测定了样地每公顷胸高断面积xi与每公顷蓄积量yi，得到表中的数据，根据专业知识已知胸高断面积与蓄积量成线性关系，试求出回归方程，计算样本相关系数并作显著性检验。

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嗜酸乳杆菌（Lactobacillus acidophilus Lakcid） 是存在于肠道中的一种重要益生菌，为研究肠道中的条件对该菌生存的影响，设计了在体外不同的胆汁盐浓度和不同时间该菌的存活数（活菌数/mL），结果如下表 以该菌的存活数为因变量，胆汁盐浓度和时间为自变量，求二元回归方程并检验偏回归系数的显著性。

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对9位青少年的身高Y与体重X进行观测，并已得出以下数据： 要求： 对回归系数β2进行显著性检验。

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下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据： 检验回归方程线性关系的显著性（a=0.05）。

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还是上例，经过一年的饮食治疗后，体内总钾量与治疗前的总钾量，如下表： 以治疗前为自变量，治疗后为因变量，计算回归方程，并检验回归的显著性。

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