单选题
A启发式（基于规则）
B基于签名
C模式匹配
D贝叶斯（统计）
正确答案
答案解析
贝叶斯过滤法对消息采用统计模型，方式是先对消息中的每个单词实施频率分析，然后 再整体评估消息。因次，如果整条消息在正常范围内，则将忽略可疑的关键字。由于当有效消息被标记为垃圾邮件时，可能需要定义新的例外规则，因此启发式过滤的效果稍差。因为计算的消息摘要算法（MDS）哈希始终变化，因此基于签名的过滤对于可变长度的消息毫无作用。最后，模式匹配实际上是基于规则的降级技术，即，规则使用通配符在单词级别运行，而不是在更高的级别运行。
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