设个人消费函数Y_i=β₁+β₂X_i+u_i中，消费支出Y 不仅与收入X 有关，而且与消费者的性别、年龄构成有关，年龄构成可以分为老、中、青三个层次，假定边际消费倾向不变，该消费函数引入虚拟变量的个数为（）

设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui，式中Yi=第i个居民的消费水平，Xi=第i个居民的收入水平，D为虚拟变量，D=1表示正常年份，D=0表示非正常年份，则（）

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设个人消费函数Yi=β1+β2Xi+ui中，消费支出Y不仅与收入X有关，而且与消费者的性别、年龄构成有关，年龄构成可以分为老、中、青三个层次，假定边际消费倾向不变，该消费函数引入虚拟变量的个数为（）

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设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui，Yi=第i个居民的消费水平，Xi=第i个居民的收入水平，D为虚拟变量，该模型为（）

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设某地区职工工资的收入模型为Yi=β1+β2Xi+ui，式中，Y=职工工资收入，X=工龄，考虑职工收入受受教育程度（高中以下、高中、大专以上）的影响，请引入合适的虚拟变量，并对上述模型加以改进。

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设消费函数为 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui 式中，Yi为消费支出，X1i为个人可支配收入，X2i为个人的流动资产，ui为随机误差项，并且E(ui)=0，Var(ui)=σ2X21i（其中σ2为常数）。试回答以下问题： 写出修正异方差后的参数估计量的表达式。

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在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（）

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在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中，β1表示（）

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在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中，β2表示（）

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设消费函数为 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui 式中，Yi为消费支出，X1i为个人可支配收入，X2i为个人的流动资产，ui为随机误差项，并且E(ui)=0，Var(ui)=σ2X21i（其中σ2为常数）。试回答以下问题：

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