A根据内容检索
B建模描述
C预测建模
D寻找模式和规则
寻找数据集中的关系是为了寻找精确、方便并且有价值地总结了数据的某一特征的表示,这个过程包括了以下哪些步骤?()
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支持度表示前项与后项在一个数据集中同时出现的频率。
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Web数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性,它在验证用户提出的假设过程中提取信息。
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数据挖掘的目标不在于数据采集策略,而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。
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寻找模式和规则主要是对数据进行干扰,使其符合某种规则以及模式。
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有一组数据其均值是20,对其中的每一个数据都加上10,那么得到的这组新数据的均值是()。
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对于下列实验数据:1,108,11,8,5,6,8,8,7,11,描述其集中趋势用()最为适宜,其值是(众数)。
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Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
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理夫斯UP评估模型是一种大抽样评估模式,把样本分为两类,分别为()
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