（）都属于簇有效性的监督度量。

簇有效性的面向相似性的度量包括（）。

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在基于图的簇评估度量表里面，如果簇度量为proximity（Ci，C），簇权值为mi，那么它的类型是（）。

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如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点。

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在基于规则分类器的中，依据规则质量的某种度量对规则排序，保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类，这种方案称为（）

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（）将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量，它是一种凝聚层次聚类技术。

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（）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。

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以下哪种方法不属于有监督学习模型（）

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以下哪种方法不属于于监督学习模型（）

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下列度量不具有反演性的是（）

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