在求出Y关于X变化的线性回归方程后，发现将原始数据中的某一点（xk，yk）的横坐标值代入方程所得的值不等于yk，则可以认为（）。

求得Y关于X的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是对（）作出统计推断。

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简单线性回归及其回归方程有何用途。

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多重线性回归分析中，要描述回归方程，应采用（）。

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随机抽取1~7岁儿童200名，建立y（体重/kg）关于x（年龄/岁）的回归模型，回归系数b=2，则回归系数的解释为（）。

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直线回归方程Y=a+bX是用来描述（）。

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在简单线性回归分析中，Sy·x（又称剩余标准差）反映（）。

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Y＝14＋4X是1～7岁儿童以年龄（岁）估计体重（市斤）的回归方程，若体重换成国际单位公斤，则此方程（）

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当所有观察值y都落在回归直线上，则x与y之间的相关系数（）

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对y=14+4x是1~7岁儿童以年龄（岁）估计体重（市斤）的回归方程，若体重换成国际单位kg，则此方程（）。

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