时间序列分解法可以有乘法模型和加法模型两种表示方式，其中乘法模型都是相对值来表示预测值的，加法模型都是用绝对值来表示预测值的。

分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。

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分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。

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理夫斯UP评估模型是一种大抽样评估模式，把样本分为两类，分别为（）

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当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数，可配合以下哪种预测模型（）

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相对于年度模型和中长期模型，季度模型的规模一般（）

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KANO模型定义的顾客需求层次有（）

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趋势模型的选择方法主要有（）。

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维规约即事先规定所取模型的维数，可以认为是降维的一种。

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以下哪种方法不属于有监督学习模型（）

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